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协同BI：我们是否已经实现了？ 协同商务智能是企业必备条件名单上的热门话题,但是我们对这个概念却不陌生。自信息时代 以来，信息传递联手改进分析合信息共享已经成为众所周知的圣杯。 喜欢你所看到的信息吗？请点击这里去申请信息管理简讯,从而了解最新的新闻、行业趋势、 评论以及更多的信息。很显然，那些能够利用BI获得信息并实施于 不同级别的所有员工的各 组织正处于实现更好业绩的最佳时机。在2009年2月阿伯丁集团的调研报告中, 高级研究分析 师迈克尔洛克列举了形成和实施协同BI后大量的性能优势。一份名为《协同商务智能:迈向卓 越客户满意度的三步骤》的报告,引例证明最成功的公司的客户满意度已经提高了44%, 员工 工作效率提高了42%,同时工作的流程效率也提高了30%。种种数据都显示协同BI是必然有利 于公司发展的。既然如此,为什么会有如此多的各组织仍然拒绝实现BI呢？ 就多方面而言，传统BI已经失去了企业的青睐。既然如此， 为什么我们还要围绕着“如何在 正确的时间将正确的信息传递给正确的人” 讨论策略讨论策略和最佳方案？很多各组织仍然 相信会有一个简单的工具，像一颗神奇的子弹，能用来解决数据发掘，数据整合，前瞻信息 投递和信息分享等老问题。但事实上并不存在快速解决的方法，而且这个问题不是仅靠技术 就能解决的。 协同BI是一个事关人文因素的问题。用户的认可是协同BI实现的最大的障碍。仪表盘、报表 以及分析一套工具的确已经提高了大众接触BI的机会。用户现在拥有了更丰富的可视化数据 选择和更直观的界面设计来吸引他们。然而，一些组织为了满足所有BI相关的需求，遵循典 型模式。而在典型模式中，IT会明显导致单一解决方案的建立。此时,他们会发现这种模式会 阻碍他们实现真正的协同。就以往而言，BI采用IT默认工具的几率是比较低的，因为很多用 户选择根据周围的信息来寻找他们自己的信息传递和信息分析的解决方案。各组织必须认识 到在协同BI实施过程中，存在着一个独特的无法忽视的人文因素和文化可接受性因素。 协同BI可实施的战略 为了真正能够实现协同BI，我们需要根据终端用户以及其工作流程和心里最初的交流倾向来 开发信息传递和用于可视化、分析和数据共享的工具。为了实现这一点，各组织需要思考有 利于其协同BI的实施和执行功能的战略战术。尽管具体问题需要具体分析解决，但是其存在 的共性可以协助形成适用于任何协同BI的战略。初期一些关键策略包括： 团结IT人士和商业用户。无论你相信与否,IT人士和商业用户是站在同一个战线上的；只是 他们观察世界的视角有一点不同而已。弥合这两个群体之间的间隙对营造一个有利于协同的 环境是必要的。在某些情况下，为了支持信息驱动文化的营造和优化数据驱动的决策的重要 性，就需要高层领导的参与或者是调整目标来奖励管理者。 引导用户参与。为了提供BI使用者的采用率,企业在在BI工具的选择和评估过程中必须考虑 到用户定义的要求。因此, 对员工用于工作的BI解决方案需要的功能类型进行解决方案需要 的功能类型进行深层的了解是必不可少的。成功的关 键是需要用户的参与, 了解用户的需， 从而深入了解他们想要的更有效的工具类型。识别一个实验小组的员工知识, 包括他们所遇 到的业务问题以及他们在各自领域所拥有的社会资本，能够充当BI倡议传教士。这将最大限 度的减少spreadmarts的应用和增加员工使用已到位的BI工具的机会。 拥有多功能手段的更好决策。如果各组织不想把数据放在在一个筒仓内,决策者就应该按照 这个指示去执行。决策会影响到不止一个区域的业务，因此决策制定的过程应该包括单个部 门之外的领域，如有能力甚至可以贯穿到各组织的多个级别各组织。屡见不鲜的是用户有能 力清楚各 组织多个区域的趋势, 但是其分析结果却各自独立、毫无联系。虽然一些各组织已 经接受了跨职能的项目管理方法，但是他们却不接受同样的方法应用在数据可视化、数据分 析以及决策方面。 支持协同BI的功能 商业用户和其他知识工作者是BI技术预期的大众消费者。因此，为了成功扫除BI认可度的障 碍, 一个协同解决方案战略必须围绕解决用户难点，侧重根据功能来识别工具。BI的最终目 标是为了提高效率，加快决策流程，为员工提供一个依靠数 据而非依靠感觉来决策的平台。 BI工具目前的一些功能能够解决普通用户的难点，但是各组织必然基优先考虑基于其用户团 体的直接输入的功能。初步选出的关键功能包括： 用户参与的丰富的数据可视化。用户参与式解决BI低认可度问题的一种方法。从BI的角度 而言, 当数据与符合用户技能的接口中的角色有关，并且客户能够与这些数据进行互动时,用 户是可以参与的。丰富的数据可视化，诸如复合的指标计、子弹图表、散点图和趋线图给用 户提供了一份更好的业绩总结。相比之下，快速注意到已经发生的业务异常情况在传统的， 动态信息少的视角下往往容易被忽视掉。交互式数据可视化功能需要将其纳入各组织的BI环 境，帮助员工花更少的时间收集和整合数据，从而有更多的时间进行严谨的分析。这也证实 了依靠数据决策的文化。 具备自助服务功能的分析工具。更好的数据可视化必然能吸引更多想要执行深入分析的用 户。就以往来看，分析功能已经为少数精于数据库的高级用户所用。他们开始使用基于查询 的、非用户友好界面的工具来寻找单一任务的答案。因此，商业用户只能运用他们自己的设 备，经常依赖于电子数据表来执行分析，因为这些设备具备了自助服务功能。这样的区分并 没有提供一个协同的环境。商业用户需要在没有外部干预和技术支持的情况下具备自我提问 和自我回答的能力。在一个BI环境里，分析工具需要和数据可视化整合在一起，因此，商业 用户能够通过检测仪表盘环境下的个模板来进行准确的转换从而调查出分析环境中相同数据 点的根本原因。 集中式信息传递的企业应用集成。随着商业用户越来越多地参与BI采购决策，一个企业拥 有一个（甚至多个）不连续的BI工具的情况会成为越来越普遍的现象，与此同时，企业的应 用却在不断增加，这会成为当今企业集成式、集中式信息传递的一个挑战。各组织需要评估 他们的BI战略，以确保在提供符合用户特殊需求的BI工具和有利于减少员工数据寻找时间的 环境之间形成良好的平衡，其中，员工寻找的数据是需要合并来源于从多个BI工具和离散的 企业应用程序的指标量。 下一步：协同 就定义而言，协同意味着一起工作, 而这就是协同 BI的最终目标 - 使人们能够一起工作并分 享信息， 从而及时做出更有效、更准确的决策。为达到这个目标,BI平台需要致力于积极主 动的信息传递,通过某种方式的让用户团体普遍获利。协同BI的关键在于它是一种解决方案， 这不仅能满足所有类型的用户-不包括技术方面的-而且能够通过解决终端用户日常操作和交 流障碍的功能来灵活地优化生产率和信息共享。通过创造一个致力于文化因素和基于技术因 素的协同BI战略，各组织能够克服过去困扰着很多公司的最终用户认可难题，并且为将来通 过提高员工效率、流程效率和客户反馈率从而获得回报建立了基础。 弗雷德是美国泓维软件有限公司的创始人兼首席执行官，同时也是商务智能和绩效管理解决 方案的供应商。其商务智能和绩效管理解决方案能帮助企业用户提高依靠数据制定决策的能 力。在弗雷德的领导下，泓维软件已经从一个小规模企业发展到一个领先的BI软件和服务独 立供应商,全球拥有2600多个客户.你可以通过fred.powers@dimins.com来与他进行沟 通交流。 (2011年2月15日) 回泓维快讯首页
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